【LSP】Python机器学习之随机森林

12100213   ·   发表于 2020-9-29   ·   编程代码

1.随机森林是什么?
随机森林是一个集成工具,它使用观测数据的子集和变量的子集来建立一个决策树。 它建立多个这样的决策树,然后将他们合并在一起以获得更准确和稳定的预测。(个人理解就是建立很多决策树,然后根据决策树的结果来判断哪个分类更好选哪个)

2.随机森林API

GridSearchCV:自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数,比较适合小数据集。
介绍几个参数
1.estimator:需要调参的实例化函数对象
2.param_grid:需要最优化的参数的取值,值为字典或者列表
3.cv:交叉验证的次数

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